METODIKA MĚŘENÍ
Jak zjišťujeme obraz značky v AI
Ve standardizovaných zákaznických scénářích sledujeme, co jednotlivé AI systémy o značce vědí, zda ji dokážou samy najít, správně chápou její nabídku a za jakých okolností ji doporučí.
Výsledkem je datovaný obraz, nikoli univerzální skóre.
Čtyři vrstvy obrazu značky v AI
Znalost, nalezení, pochopení a doporučení nejsou totéž. Proto každou vrstvu hodnotíme samostatně a vždy v kontextu konkrétní AI platformy a testované situace.
01
AI značku zná
Ví, že značka existuje, a správně určí, kdo je, co nabízí a pro koho je.
02
AI značku najde
Zařadí ji mezi relevantní možnosti, i když uživatel její název v otázce neuvede.
03
AI značce rozumí
Správně chápe její roli, nabídku, cílovou skupinu, specializaci i důležité odlišnosti.
04
AI značku doporučí
Zařadí ji do užšího výběru nebo ji přímo doporučí v konkrétní rozhodovací situaci.
PRINCIP MĚŘENÍ
Jak měření probíhá
Každé měření má předem vymezený rozsah, jednotné scénáře a zaznamenané podmínky. Výsledkem je datovaný a interpretovatelný obraz značky ve vybraných AI platformách – nikoli tvrzení o všech možných AI odpovědích.
01
Vymezíme značku a rozhodovací kontext
Definujeme kategorii, nabídku, cílové skupiny, trh a ověřená referenční fakta.
02
Otestujeme standardizované scénáře
Ve vybraných AI platformách sledujeme otázky se značkou i bez ní a zaznamenáme datum, model a podmínky měření.
03
Výsledky oddělíme a vyložíme
Porovnáme čtyři vrstvy i rozdíly mezi platformami, označíme důležité chyby a určíme nejvýznamnější další krok.
Přesná znění scénářů, hodnoticí pravidla a interní kontrolní postupy jsou součástí know-how Mawoo.
Jak výsledky správně číst
Výsledkem je datovaný obraz konkrétního vzorku AI platforem a rozhodovacích situací. Slouží k odhalení mezer, porovnání rozdílů a plánování změn – není trvalým hodnocením značky.
Nezachycuje všechny možné otázky, platformy ani zkušenost každého uživatele.
Nezaručuje stejnou odpověď v budoucnu. Modely, zdroje i způsob vyhledávání se průběžně mění.
Neměří návštěvnost, konverze ani podíl na trhu. Ukazuje, jak je značka reprezentována ve vymezeném testovacím vzorku.
Co dělá stroj a co člověk
Hranice je jasná a nikde ji nezastíráme.
Měření
automatizované
Standardizovaný sběr: scénáře, podmínky a odpovědi zaznamenáváme podle jednotného protokolu.
Strukturované vyhodnocení: odpovědi třídíme podle čtyř vrstev a kontrolujeme faktické chyby.
Interpretace
Hloubková diagnostika
Lidská interpretace: u Hloubkové diagnostiky hledáme příčiny, zdroje, konkurenční souvislosti a priority.
Jste připraveni zjistit,
jak vás
vidí AI?
Získejte jasný obraz. Konkrétní kroky. Reálný dopad.