ANONYMIZOVANÁ UKÁZKA DIAGNOSTIKY

AI značku znala. Ne vždy ale správně.

Ukázka vychází z reálné diagnostiky značky ze zdravotnického segmentu. Odhalila rozdíly mezi AI platformami, nesprávné pochopení role značky i faktické chyby v přesvědčivě znějících odpovědích.

4 testované AI platformy

6 rozhodovacích scénářů

Měření v konkrétním datu

Identita značky a citlivé informace byly v této veřejné ukázce odstraněny nebo zobecněny.

Co jsme potřebovali zjistit

Analyzovaná značka působí v oblasti zdravotních služeb. Diagnostika ověřovala, zda ji AI správně chápe, dokáže popsat její roli a zařadí ji mezi relevantní možnosti v konkrétních rozhodovacích situacích.

Najdou AI platformy značku při relevantním dotazu?

Popíší správně její roli a nabídku?

Doporučí ji vedle relevantních konkurentů?

Jak diagnostika probíhala

Definice scénářů

KROK 01

Testování platforem

KROK 02

Kontrola zdrojů

KROK 03

Určení priorit

VÝSTUP

Každá odpověď byla posuzována nejen podle přítomnosti značky, ale také podle faktické správnosti, pochopení její role, použitých zdrojů a zařazení do doporučení.

Co diagnostika odhalila

AI zaměnila roli značky

Co AI uvedla

V některých odpovědích AI nerozlišila správné zaměření firmy.

Proč je to riziko

Zákazník může získat nesprávnou představu o tom, kdo službu skutečně poskytuje a kdo za jednotlivé části procesu odpovídá.

Priorita Mawoo

Sjednotit popis role značky na vlastním webu a v důležitých externích zdrojích.

Platformy pracovaly s rozdílnými zdroji

Co AI uvedla

Jednotlivé AI platformy používaly odlišné, někdy zastaralé nebo neúplné informace.

Proč je to riziko

Značka může být v každé platformě prezentována jinak, přestože zákazníci očekávají jednu konzistentní odpověď.

Priorita Mawoo

Identifikovat zdroje, které AI přebírá, a odstranit rozpory mezi aktuálními a zastaralými informacemi.

Přesvědčivá odpověď obsahovala faktické chyby

Co AI uvedla

Některé odpovědi působily důvěryhodně, ale obsahovaly nepodložené informace o osobách, poskytovateli nebo rozsahu služby.

Proč je to riziko

Sebevědomě formulovaná chyba může mít větší reputační dopad než situace, kdy AI značku vůbec nezmíní.

Priorita Mawoo

Posílit ověřitelné informace o odpovědnosti, osobách, průběhu služby a dalších rozhodujících faktech.

Výstupem není jen seznam zmínek

Diagnostika převádí jednotlivé odpovědi do konkrétního plánu: co je fakticky špatně, kde pravděpodobně vzniká příčina a které změny mají nejvyšší prioritu.

Mapa přítomnosti značky

Kontrola faktické správnosti

Znalostní mezery a rizika

Seřazený akční plán

Podívejte se, jak vypadá výstup

Veřejná verze reportu je zkrácená a anonymizovaná. Citlivé informace, zdrojová data a identifikační prvky klienta nejsou součástí ukázky.

Čtyři vrstvy diagnostiky značky v AI: Známá, Nalezená, Pochopená a Doporučená.
Srovnání nalezení značky v Claude, ChatGPT, Gemini a Perplexity.
Mapa znalostí AI: co o značce ví, neví a chápe chybně.
Prioritizovaný akční plán pro zlepšení obrazu značky v AI.

Co tato ukázka dokazuje — a co ne

Ukázka dokládá

✓ jak Mawoo testuje rozhodovací situace
✓ jak kontroluje faktickou správnost
✓ jak odlišuje zmínku od správného pochopení
✓ jak převádí nálezy do priorit

Ukázka nedokládá

× obchodní dopad po implementaci
× dlouhodobou změnu viditelnosti
× výsledek opakovaného měření
× univerzální výsledek pro všechny značky

Výsledky odpovídají konkrétnímu datu, zvoleným otázkám, jazyku a testovaným platformám. Odpovědi AI se mohou v čase měnit.

Co tvrdí AI o vaší značce?

Zjistěte, zda vás AI zná správně, kdy vás zařadí do výběru a které informace je potřeba opravit jako první.