VÝZKUM & POZNATKY

Zjištění z odpovědí AI. Ne dojmy.

Testuji, jak konkrétní AI systémy odpovídají na skutečné zákaznické otázky. Na této stránce průběžně publikuji, co z těch odpovědí vychází — vždy s uvedeným vzorkem, datem a hranicí toho, co se z něj dá vyvodit.

2 publikované texty

· poslední 5. 9. 2026

· autorka Lenka Aubrechtová

Každý závěr je zařazený do jedné ze tří vrstev.

OVĚŘENÝ FAKT

Naměřené zjištění nebo doložený údaj. Uvádí se zdroj, datum, vzorek a rozsah měření.

ODBORNÁ INTERPRETACE

Co zjištění znamená v kontextu značky a rozhodování zákazníka. Odborný úsudek, ne další fakt.

PRACOVNÍ HYPOTÉZA

Možná příčina nebo směr vývoje, který dostupné důkazy zatím nepotvrzují. Je potřeba ověřit.

Pilířové články

dlouhé texty s uvedenými zdroji a rozsahem

Případové studie

anonymizovaná měření z reálných zakázek

PŘÍPADOVÁ STUDIE · ZDRAVOTNICTVÍ

PŘÍPADOVÁ STUDIE · ZDRAVOTNICTVÍ

75 % viditelnosti. A přesto neúplné pochopení.

Pilotní analýza ukazuje, proč vysoká viditelnost zdravotnické značky v AI ještě neznamená správné pochopení ani doporučení. Jedna z platforem si domyslela vztah s klinikou, který neexistuje.

ZNÁ

NAJDE

ROZUMÍ

DOPORUČÍ

/vyzkum/ai-visibility-zdravotnictvi

Značka nalezena v discovery odpovědích

9 z 12

75 %

Testované platformy

4

Věcné chyby v identitě nebo vztazích

Věcné chyby v identitě

1

Vrstva DOPORUČÍ

neměřena

Datovaný snímek vybraných platforem a rozhodovacích situací. Nejde o tržní podíl ani o trvalou vlastnost značky.

Vyšlo v médiích

autorské texty v odborných médiích

AI Crunch

AUTORSKÝ ČLÁNEK

Mezi značkou a zákazníkem vznikla vrstva, která nefiltruje odkazy, ale rozhodnutí. Text vysvětluje, proč „jsme v AI vidět?“ je špatně položená otázka, a co se místo ní měří — na čtyřech vrstvách Zná · Najde · Rozumí · Doporučí.

Mezi značkou a zákazníkem vznikla vrstva, která nefiltruje odkazy, ale rozhodnutí. Text vysvětluje, proč „jsme v AI vidět?“ je špatně položená otázka, a co se místo ní měří — na čtyřech vrstvách
Zná · Najde · Rozumí · Doporučí.

KLÍČOVÁ TEZE

Nečinnost není neutrální volba. Je to rozhodnutí nechat značku popsat slovy, která jste nenapsali.

Rozhodovací vrstva

Zná

Najde

Rozumí

Doporučí

Diagnóza místo kampaně

Pro koho to platí

aicrunch.cz · 16. 9. 2026 · autorský článek

Číst na AI Crunch ↗

V přípravě

bez slíbeného data vydání

Citace ≠ doporučení

AI může váš web načíst, použít vaše informace i citovat vaše data — a přesto jako řešení doporučit někoho jiného. Kde přesně se hodnota ztrácí.

PŘIPRAVUJEME

Jedno AI Visibility Score nestačí

Co jedno souhrnné číslo skryje: rozdíly mezi platformami, mezi typy otázek a mezi tím, jestli vás AI zná, nebo doporučuje.

PŘIPRAVUJEME

Typologie záměn

Jak AI plete identitu, roli, nabídku, lokalitu a vztahy mezi subjekty — a která z těch záměn může nejvíc ovlivnit rozhodnutí zákazníka.

PŘIPRAVUJEME

Jak měřím

Mawoo metodika měření

Platformy, rozsah, jazyk, počet opakování, míra lidské kontroly a omezení výsledku. Metodika je veřejná, aby se dal každý údaj v těchto textech zařadit.

OD VÝZKUMU KE SVÉ ZNAČCE

Zajímá vás, jak to vychází u vás?

Obraz značky v AI je rychlá diagnostika: co o vaší značce AI systémy říkají, ve které vrstvě vzniká problém a co prověřit jako první.